Python是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种成熟、稳定、完好的通用性语言。具有丰富的类库。

Python也是一种高级语言，相比低级语言来说，编写Python程序耗时更少、程序更短，因此更easy阅读。也更easy保证程序的正确性。作为高级语言，Python是可移植的。相同的程序能够在不同类型的系统上执行。

这篇文章将介绍Python的历史、长处和缺陷，并为你介绍Python 3的基本的语法和一些高级特性。

Python语言介绍

Python的历史

Python的创始人为Guido van Rossum，1989年圣诞节期间。在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣。决心开发一个新的脚本解释程序。做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是由于他是一个Monty Python的飞行马戏团的爱好者。

ABC是由Guido參加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC这样的语言非常优美和强大，是专门为非专业程序猿设计的。

可是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido觉得是非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误（的确如此，Python与其他的语言如C、C++和Java结合的非常好）。

同一时候，他还想实如今ABC中闪现过但未曾实现的东西。

就这样。Python在Guido手中诞生了。

实际上。第一个实现是在Mac机上。能够说。Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言。为小型团体所设计的）的影响。

而且结合了Unix shell和C的习惯。

Python语言的特点

从Python自身的特点出发，它简单易学，具有可移植性，假设你避免使用依赖于系统的特性，那么你的Python程序无需改动就可以在在Linux、Windows、FreeBSD等20多个系统上执行。

Python是一种脚本语言，因此也具有脚本语言的全部特点：解释的、面向对象的、内建的高级数据结构、支持模块和包、支持多种平台、可扩展。以下是Python自身的几个主要特性：

1）解释性

Python编写的程序能够直接从源码执行。

Python在执行时，首先会将.py文件里的源码编译成Python的字节码，然后再有Python虚拟机来执行这些编译好的字节码。基于C的Python编译出的字节码文件，一般是.pyc格式。

由于这个特性。你仅仅须要把你的Python程序复制到另外一台计算机上，它就能够工作了。从而使Python程序更加易于移植。

2）面向对象

Python即支持面向过程的编程，也支持面向对象的编程。相比于C++和Java。Python的面向对象编程的方式更加简单。

3）可扩展性

Python能够和其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

因此，假设你想要一些关键代码执行得更快，你能够将那部分代码用C或者C++实现，然后在Python程序中使用它们。

4）可嵌入性

你也能够将Python嵌入到C/C++程序中。从而向你的程序用户提供脚本功能。

5）丰富的库

Python具有强大而丰富的库。能够帮组你处理各种工作。后面我们将详细介绍。

为什么使用Python

Python具有清晰的语法结构。因此也被称为可执行的伪代码。而且Python开发环境默认已经附带了非常多高级数据结构。如：列表、元组、字典、集合等。使编敲代码变得异常简单，仅须要非常少的代码就能实现你的想法。

Python也非常流行。使用广泛，具有丰富的模块库，能够大大的缩短开发周期。

基于Python以上的特性。使用Python能够避免花费太多精力在程序编写上，从而能够将精力很多其他的投入到处理数据的内在含义上。

Python语言的唯一不足就是性能问题，Python程序的执行效率不如Java或C，但在须要效率的地方，我们能够使用Python调用C编译的代码。

Python的安装和编程环境

在绝大部分Linux和Unix的系统中（包含Mac OS X），已经默认安装了Python的解释器，在提示符下输入python命令。能够得到：

# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 21 2013, 10:50:32) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>>

而在Windows下则须要安装，安装也非常easy，下载下来的msi文件（比如：python-3.3.1.msi），依照提示一次安装就可以。

在Windows环境下。提供了一个Python集成开发环境IDLE。打开后出现例如以下窗体：

在里面就能够执行Python脚本了。

除了Python默认提供的IDLE开发环境，Python另一些商业的IDE。如：Komodo、Wingware等，也存在一些免费的IDE，如：Eclipse（须要安装PyDev插件）、NotePad++（须要安装Python Script插件）等。

Python基础

值和类型

程序的主要工作就是对数据进行操作，而值就是构成数据的最基本单位。比方字符或者数字。在Python中能够通过type方法查看一个值的类型，比如：

>>> type('Hello,world!')
    
     >>> type(17)
     
      >>> type(1.34)

str表示，而int表示整数，float表示浮点数，整数和浮点数都属于。

在Python中，为bool：

>>> type(False)
    
     >>> type(1==0)

变量

Python中直接使用赋值语句就能够创建新的变量：

>>> n = 10>>> x = 3.91>>> str = 'Hello,world!'

操作符和操作对象

Python中支持的操作符包含：+、-、、/和*（乘方）。比如：

>>> 2 ** 38

也能够使用变量：

>>> x = 59>>> x / 600.9833333333333333

容器

容器用于存储数据，能够对容器进行遍历和查找操作。容器通常分为可变容器和不可变容器，可变容器支持对数据的插入、改动和删除，而不可变容器则仅仅能遍历和查找。

Python中的容器都能够作为，包含：列表、元组、range、字符串、集合和字典。容器存在一些公共的操作。请看。

是可变序列，通经常使用于存储同类型的元素。

都是不可变序列，元组通经常使用于存储异构数据的集合，而range则仅仅用于数字，通经常使用于for循环中。

相应对象str，是使用Unicode编码的不可变序列。

是一组无序排列的可哈希的值。集合中不能包含重复的值。

是映射类型。是可变对象，用于将一个值映射到另一个值，字典中的值没有特殊的顺序，都是与一个key相应，key必须是不可变类型。

条件推断和循环

程序不总是顺序执行的，所以须要条件控制语句来支持分支处理。循环来处理重复多次调用，请參考。

函数

当编写大型程序时。你可能发如今非常多地方都须要使用到相同或类似的代码。这是。你就能够将相同或类似的代码定义为，供全部须要它的地方调用。而且函数名也能够帮助我们更easy的理解代码。

模块

假设你实现的功能非常easy。那么使用一个文件就足够了。但假设你须要实现更大的功能，则你就会考虑将代码分解为多个文件，便于管理；或者你也可能想使用一些已有的代码。而不用将他们拷贝过来。

这时。你就须要使用。模块被定义为一个单独的文件，文件名称即为它的模块名称。在一个模块中的定义能被导入其他模块或者主模块中。

类

Python是面向对象的语言，Python的提供了面向对象的全部特征：多态、封装和继承。

- 多态：能够对不同的对象使用相同的操作。它会依据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。

- 封装：对外部世界隐藏对象的工作细节。

- 继承：以普通的类为基础建立特定的类对象。

错误和异常

程序总是须要处理异常情况，有些异常是错误，但有些则是正常情况下的异常流程，Python提供了处理的有效机制。

很多其他特性

到这里。你已经能够使用Python编写脚本来解决这个问题，但Python还具有非常多的特性须要你了解。这些特性在实际使用中经常都会用到。比如：、等。

基础库

非常多通用的问题你都不须要从头開始编写代码，Python提供了基础库供你调用，一些经常使用的你须要熟悉。而另一些仅仅有某些应用会用到的你则须要选择性的了解。

高级主题

在对Python了解了这么多后，就是时候了解一些高级特性了。这些告警特性往往是针对某个领域的，比如：（）、多线程、网络编程等。

多线程分为：、、和。

其他高级主题待补充。

接下来呢

接下来则是实战部分了，能够通过一些小的联系熟悉Python的语法。然后做一些项目将Python熟悉起来。

本文转自mfrbuaa博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5259520.html，如需转载请自行联系原作者